IT168资讯8月29日消息,今天,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。
月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模,结合RAG检索增强等技术,于阿…
it168资讯8月29日消息,今天,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。
月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模,结合RAG检索增强等技术,于阿里云百炼专属版进行微调及训练。
这次发布的月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别,将大大加速海量数据的处理,帮助科研工作者挖掘新的科学发现,能提高科研效率。
据了解,月球撞击坑的大小、深浅、形状等特征,是人类对月球地质演化研究的重要依据。目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个,直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工,完成所有的识别是“几乎无法实现的”。
而现在,科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题,月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型,从17种多模态数据中(包括光谱、高程、重力等数据)判定该图像对应的模态类型。
通过检索知识库、调用通义语言模型,月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题,并给出推理过程。
中国科学院地化所研究员刘建忠介绍,在月球撞击坑识别上,月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
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